12 text processing and cognitive technologies




Название12 text processing and cognitive technologies
страница14/41
Дата конвертации08.02.2013
Размер4.58 Mb.
ТипДокументы
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   41

3. МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И УГРОЗ РАЗВИТИЮ СИТУАЦИИ

Этот метод базируется на идеологии SWOT–анализа, нашедшего широкое применение в практике стратегического менеджмента (Andrews (1971), Томпсон и Стрикленд (1998), Минцберг и др. (2000)), и когнитивном подходе (Максимов и Корноушенко (1997), Максимов (2001), Avdeeva et all (2003), Максимов (2005)). Общая схема метода приведена на рис. 1.


Рис. 1. Общая схема метода выявления возможностей и угроз развитию ситуации

В общем виде SWOT–анализ (Strengths – сильные стороны, Weaknesses – слабые стороны, Opportunities – возможности, Threats – угрозы) сводится к экспертному определению сильных и слабых сторон объекта познания в исследуемой ситуации, возможностей и угроз внешней среды и формированию матрицы “Окно возможностей”, в которой на пересечении строк и столбцов экспертно оценивается значимость каждого сочетания возможностей и сильных сторон, угроз и сильных сторон и т.д. Матрица “Окно возможностей” предоставляет активным субъектам ситуации структурированное информационное поле, в котором они могут ориентироваться и принимать решения при выработке стратегии развития объекта с учетом изменяющейся внешней среды. В этом методе информационное поле, как правило, формируется непосредственно самими активными субъектами (ЛПР, аналитиками и экспертами на основании обобщения и согласования собственного опыта и видения (восприятия) ситуации).

Когнитивный подход к SWOT-анализу заключается в том, что на основе когнитивного картирования (построения когнитивной карты) создается “образ” исследуемой ситуации, в котором отображаются непосредственные взаимовлияния между факторами внешней и внутренней сред объекта познания. При этом строится когнитивная коллективная карта с мозаичной структурой (Максимов В.И., Райков А.Н. (2000)), в которой агрегируются индивидуальные представления активных субъектов ситуации, компетентных в различных предметных областях, связанных с развитием ситуации в изменяющейся внешней среде.

Формально когнитивная карта представляет собой взвешенный ориентированный граф, G (Х, A), в котором Х – множество вершин, взаимно однозначно соответствующих множеству базисных факторов ситуации, А – множество дуг, отражающих факт непосредственного влияния факторов (Максимов и Корноушенко (1997), Максимов (2005)). Каждая дуга, связывающая некоторый фактор xi с некоторым фактором xj, имеет вес aij, знак которого говорит о знаке влияния фактора xi на фактор xj, а модуль величины aij – о силе этого влияния. Когнитивную карту можно также рассматривать как матрицу смежности Ag графа G.





Рис. 2. Схема анализа влияния вектора начальных тенденций X(0)
на векторы желательной динамики факторов внешней и внутренней среды Rext(Xext)Rint(Xint)R(X)

Анализируя ситуацию с учетом влияния внешней среды, можно выдвигать различные гипотезы о желательной динамике любого фактора когнитивной карты. Для этого для каждого фактора вводится показатель оценка динамики фактора (ОДФ) (Максимов (2005)). Если благоприятна положительная (отрицательная) динамика некоторого фактора, то этому фактору приписывается ОДФ, равная 1 (1); если затруднительно дать оценку по фактору, то ОДФ полагается равной нулю.

Задание вектора ОДФ по некоторому набору факторов модели отражает желательное изменение ситуации относительно выделенных факторов модели, т.е. введение ОДФ позволяет получить оценку “благоприятности“ того или иного состояния анализируемой ситуации.

Обозначим через Rext(Xext), Rint(Xint) – векторы желательной динамики факторов внешней и внутренней среды, где Rext(Xext)Rint(Xint)R(X); Xext(0), Xint(0) – векторы начальных тенденций развития ситуации соответственно.

Анализируя (1) структурные свойства когнитивной карты на основе матрицы транзитивного замыкания карты (Максимов (2005)), определяющей интегральные (непосредственные и все возможные опосредованные) влияния изменения одних факторов на изменения других факторов, и (2) текущую динамику факторов (по начальным тенденциям), выявляются противоречия между факторами (на рис. 2 представлена схема анализа).

Противоречие между парой факторов состоит в том, что изменение одного фактора приводит к нежелательному изменению второго фактора (не соответствующему заданной для него ОДФ) через связывающую их структуру взаимовлияний в когнитивной карте.

Н
а рис. 3 показан пример структуры взаимовлияний между парой факторов в когнитивной карте. В приведенном примере интегральное влияние фактора 1 на фактор 2 учитывает как непосредственное влияние первого на второй, так и опосредованные влияния через цепочки факторов 1,3,4,2 и 1,5,2.

Рис. 3. Пример структуры взаимовлияний между двумя факторами
В результате анализа все факторы группируются по классам S, W, O , T. В рамках каждого класса факторы ранжируются по степени благоприятного (или негативного) влияния на факторы других классов, что позволяет оценить значимость возможностей и угроз, сильных и слабых сторон для развития ситуации.

Общая процедура проведения SWOT-анализа сводится к следующим шагам:

1. Построение когнитивной карты развития ситуации с выделением блоков факторов внешней Xext и внутренней среды Xint. Установление векторов начальных тенденций факторов Xext(0) и Xint(0).

2. Определение желательной динамики факторов, задав для каждого из них ОДФ, Rext(Xext), Rint(Xint).

3. Определение сильных и слабых сторон объекта познания в исследуемой ситуации (Xst и Xw соответственно) исходя из вектора начальных тенденций факторов внутренней среды Xint(0) согласно определению 1.

4. По матрице транзитивного замыкания когнитивной карты построение

  • матрицы “Окно возможностей ext–int”, Mextint, на основе которой определяются возможности Xop и угрозы Xth внешней среды, XopXthXext; а также их ранжирование по значимости (на сколько велико их влияние на факторы внутренней среды);

  • матрицы “Окно возможностей int–ext”, Mintext, с целью определения внутренних возможностей у объекта познания для нейтрализации угроз внешней среды Xth, а также определения проблем, связанных с возможным негативным воздействием самого объекта на внешнюю среду Xext.

  • матрицы “Окно возможностей opth”, Мopth. Анализ взаимовлияний между возможностями и угрозами позволяет выявить возможности, которые способствуют парированию угроз; угрозы, которые негативно влияют на возможности.

  • матрицы “Окно возможностей stw”, Мstw, для выявления преимуществ (сильных сторон), которые позволяют устранить недостатки (слабые стороны) объекта.


4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Множество слабоструктурированных ситуаций, исследование которых затруднено из-за влияния на них факторов различной природы и отсутствия детального количественного описания происходящих в них процессов, требует особого подхода, позволяющего получить субъекту новые знания о ситуации благодаря структуризации и переработке информации качественного характера. При этом необходимо найти такой путь преобразований ситуации из исходного состояния в целевое, при котором достигаются цели ее развития при наименьших потерях.

При достижении заданной цели встает задача об удержании ситуации в достигнутом благоприятном состоянии (до тех пор, пока не появится новая цель) в условиях негативного воздействия на нее факторов внешней среды.

Представленный метод выявления возможностей и угроз развитию ситуации направлен на определение и упреждение угрожающих тенденций со стороны внешней среды и слабых сторон объекта познания, которые могут вызвать, как опасность развития проблемных, кризисных и чрезвычайных ситуаций, так и мешать целенаправленному развитию объекта.
ЛИТЕРАТУРА

  1. Andrews K. R. (1971) The Concept of Corporate Strategy. – Richard D. Irvin.

  2. Avdeeva Z., Kovriga S., Makarenko D, Maximov V. (2003). Goal setting and structure and goal analysis of complex systems and situations // 8-th IFAC Symposium on Automated Systems based on Human Skill and Knowledge. – Goteborg, Sweden. – P. 247-252.

  3. Bartlett F.C. (1932). Remembering. Cambridge, England, Cambridge University Press.

  4. Bruner J. (1973). Beyond the information given: studies in the psychology of knowing. N.–Y. Norton.

  5. Kelly G.A. (1995)/ The Psychology of Personal Constructs. Vol. № 1: A Theory of Personality. – N.-Y.: Norton & Company.

  6. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – Спб.: Питер. – 384 с.

  7. Максимов В.И. Когнитивные технологии – от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2001). Сборник статей 1–й Междунар. конф. М.: ИПУ РАН, 2001. – С. 4–41.

  8. Максимов В.И. (2005). Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления, №3. – С. 30-38.

  9. Максимов В.И., Качаев С.В. (1999). Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом // Вестник РФФ №3 (17). – С.73-78.

  10. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. (1997). Знания - основа анализа // Банковские технологии, №4. – С. 52–55.

  11. Максимов В.И., Райков А.Н. (2000). Коллективные когнитивные карты в системах принятия решений  Междунар. симп. “Рефлексивное управление”  Тез. докл. – М: Ин-т психологии РАН. – С. 86–88.

  12. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. (2000). Школы стратегий / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского – Спб.: ПИТЕР. – 336 с.

  13. Саламатов В.А., Таран Т.А. (1998). Реконструкция субъективного образа социальной реальности  Новости искусственного интеллекта, № 3. – С. 142 – 154.

  14. Сорос Дж. (1996). Алхимия финансов. – М.: Инфра.

  15. Томпсон А.А., Стрикленд А. Дж. (1998). Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии / Пер. с англ. под ред. Зайцева Л.Г., Соколовой М.И. – М.: ЮНИТИ. – 576 с.

  16. Харре Р. (1996). Вторая когнитивная революция. Три парадигмы в психологической науке // Психологический журнал, Том 2, №2. – С. 3 – 15.


COGNITIVE APPROACH TO SITUATION DEVELOPMENT IN INFORMATION TECHNOLOGIES 34
Valery Maximov35, Svetlana Kovriga36
ABSTRACT

Features of development of cognitive structures are considered herein. The major feature of researched real situations is presence of active subjects, i.e. reflecting participants, each of which represents the situation in his own way and makes decisions on the basis of internal representations and knowledge (picture or model of the world) on a situation. The weakly structured situation under research is represented in the form of formal triads “initial preconditions - our influence on the situation - received result taking into account the situation“. The method of revealing of opportunities and threats to situation development is developed.
KEYWORDS

Representation of Knowledge, Picture of the World, Frame, Cognitive Map, Modelling, Situation, Information Technology.

ADAPTIVE AND FUZZY SEARCH IN CORPORATIVE DATA WAREHOUSE AND SMART ENTERPRISE-LEVEL INFORMATION SYSTEMS 37
Mikhail Malkovskiy38, Konstantin Varov39
ABSTRACT

The paper is devoted to the problem of implementing smart information system for companies’ operations support. For this implementation we suggest to use specially designed corporative data warehouse and specially organized Fuzzy Search process.
KEYWORDS

Banking systems, enterprise-level information systems, data mining, data retrieval, data warehouse, documents, fuzzy logic software, fuzzy search, information system transparency and usability, organizational behavior, preventing of terrorism support.
1. INTRODUCTION

Nowadays almost every company use at least one of the different information systems, created to support company’s operations. Usually there are two or more of them in any particular company. Quite often they are provided by different vendors and have their own concept of an electronic document. So, a person is to use different tools in order to find information required. It’s extremely inconvenient, especially if user can’t provide search subsystem by well-formed search query which results necessary documents. In this case user should try different queries against every information system that company has, where the necessary information may be placed. The same problem appears even if a company use only one information system but with different datasets. This situation is quite often in case of distributed organization with the set of branches.

Imagine the situation: user tries to find information about particular person. Pieces of this information may be located in company’s HR or CRM system, but also in managers’ files, and hundreds of company’s documents. When user receives a response from search subsystem he can’t be sure that this response is adequate to his need. Does it mean that he should change the search query and run the search process again or that system contains no information about the subject of the search? He doesn’t know. In this case the fuzzy search will be extremely useful, but not every system provides this option and certainly the request should be performed against different information systems.

The similar problem happens when the user definitely knows the desired dataset and also definitely knows that necessary information exists in chosen information system, but doesn’t know the correct spelling of the term or the documents contain the synonyms of the terms from a search query.

This situation is not extremely rare – in many languages the foreign terms and names are spelled by their transliterations, and the commonly used rules of transliterating allow more then one form of term or name spelling.

For instance, the last name common Russian man has at least three possible forms of transliteration into English. These forms were used to sign the different papers. A person should try all the possible forms to select all of the papers ever written by this author.

In our researches we discuss the implementation of a smart information system which can be really transparent for final user. We use the problem of implementing smart banking data warehouse as a core sample for all our following researches.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   41

Похожие:

12 text processing and cognitive technologies icon15 text processing and cognitive technologies

12 text processing and cognitive technologies icon12 text processing and cognitive technologies

12 text processing and cognitive technologies icon2. a) Skim through the text and say what the message of the text is.  5 min.) ' assets активы

12 text processing and cognitive technologies icon  ausführliche Textversion / extended text version 

12 text processing and cognitive technologies iconLaboratory of Information Technologies
Дармштадт, Германия, дается описание базирующего- ванные в последнее время обмотки с коаксиальным се
12 text processing and cognitive technologies iconПятая международная конференция по когнитивной науке
Настоящий сборник включает материалы Пятой международной конференции по когнитивной науке / The Fifth International Conference on...
12 text processing and cognitive technologies iconBold text 12{font-weight: normal;}
Трубадуры   от провансальского trobar — «находить», «изобретать», отсюда «создавать 
12 text processing and cognitive technologies iconBold text 12{font-weight: normal;}
Родился 13  октября 1933 года в Москве, в семье педагогов. Супруга Лапшинова Нина 
12 text processing and cognitive technologies iconPrecise description of your products / services / technologies for cooperation. Please, describe advantages
«V Annual International Business Partnership Matchmaking Forum «Russia - Europe: Cooperation without Frontiers»
12 text processing and cognitive technologies iconIn the article basic problems and prospects of the use of fuels are considered for ramjets. Basic technologies of receipt 
Агентства  (мэа)  кратность  мировых  запасов  и природный газ и превращая их в диоксид угле
Разместите кнопку на своём сайте:
TopReferat


База данных защищена авторским правом ©topreferat.znate.ru 2012
обратиться к администрации
ТопРеферат
Главная страница