теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания  




Скачать 285.05 Kb.
PDF просмотр
Название            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания  
страница2/21
Дата конвертации03.10.2012
Размер285.05 Kb.
ТипДокументы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21


 
правил  был  взят  из  работ  Ю.Д.  Апресяна  [6]  и  И.А.  Мельчука  [7].  По  оценке 
последнего, указанные правила не претендуют на полноту и возможно их рас-
ширение по результатам соответствующих исследований.  
В общих чертах интерпретация результата выполнения ТЗОФ есть анализ 
степени близости ответа испытуемого заданному эталону, что предполагает до-
казательство идентичности ролей сходных понятий относительно сходных си-
туаций,  описываемых  сравниваемыми  текстами  ответа  испытуемого  и  “пра-
вильного”  ответа,  сформулированного  разработчиком  теста.  Наиболее  близка 
данной  идее  обработка  текстов  на  основе  коммуникативной  грамматики.  Хо-
рошим примером является поисковая система “Exactus”. Тем не менее, в отли-
чие от традиционного для поисковых систем взаимодействия “запрос – ответ”, 
интерпретация  результатов  ТЗОФ  означает  не  столько  отображение  ответа  на 
заданную ПО, сколько оценку близости нужному эталону. По оценке Г. С. Оси-
пова  [8],  свойства  связей  между  минимальными  семантико-синтаксическими 
языковыми  единицами  в  самой  коммуникативной  грамматике  требуют  более 
детального изучения. В связи с этим задача автоматизации накопления знаний 
о  взаимодействии  семантики,  синтаксиса  и  морфологии  ЕЯ  при  установлении 
СЭ
 текстов является чрезвычайно актуальной.  
Настоящая  диссертационная  работа  посвящена  вопросам  организации 
структуры, пополнения и использования знаний о синонимии, сформированных 
на  основе  множеств  семантически  эквивалентных  ЕЯ-фраз,  для  численной 
оценки смысловой близости текстов. Особенность постановки задачи здесь за-
ключается в том, что тексты, используемые для формирования знаний, вводятся 
пользователем без специальной подготовки в области языкознания.  
Цель диссертации заключается в разработке теоретико-методологических 
основ организации обработки ЕЯ для задачи автоматизированного обучения и 
контроля знаний на основе ТЗОФ. Для достижения поставленной цели в работе 
решаются следующие задачи: 
−  анализ  существующих  методов  моделирования  семантики  конструкций 
ЕЯ и определение общих требований, предъявляемых к механизму срав-
нения смыслов на функциональном уровне;  
−  разработка  и  исследование  методов  моделирования  СЭ  на  уровне  варьи-
рования абстрактной лексикой;  
−  разработка методов накопления и систематизации знаний о морфологии и 
синтаксисе  ЕЯ,  учитывающих  возможные  формы  выражения  заданного 
смысла;  
−  моделирование  и  алгоритмизация  механизма  использования  знаний  о 
морфологии и синтаксисе языка для решения задачи кластеризации пред-
метных и языковых знаний;  
−  разработка и исследование методов численной оценки смысловой близо-
сти ответа испытуемого варианту правильного ответа для интерпретации 
результатов теста открытой формы;  
−  разработка  архитектуры  программной  системы  контроля  знаний,  реали-
зующей предложенные методы и модели.  


 
Методы  исследования.  Для  решения  поставленных  в  работе  задач  были 
использованы  методы  формальной  теории  языков,  математической  логики  и 
теории множеств, основные положения теоретической и когнитивной лингвис-
тики, системной типологии языков и когнитологии, теории решеток и анализа 
формальных понятий, а также численные методы анализа данных.  
Научная новизна. В диссертации разработаны теоретические основы чис-
ленной  оценки  семантической  эквивалентности  текстов, их  компрессии и рас-
познавания для задач автоматизированного контроля знаний. В частности, но-
выми являются следующие теоретические результаты: 
•  теоретико-множественная  модель  процесса  установления  семантической 
эквивалентности для флективного языка в рамках синонимического варь-
ирования на уровне абстрактной лексики; 
•  комплексный  подход  к  решению  задачи  пополнения  лингвистических 
информационных  ресурсов  из  текстов  выделением  синтаксических  кон-
текстов  существительных  с  последующим  упорядочиванием  знаний  на 
основе решёток формальных понятий; 
•  математическая модель процесса построения формальных образов сверх-
фразовых единств на уровне глубинного синтаксиса, отличающаяся при-
менением  информационно-логической  модели  совокупности  правил 
грамматики  деревьев  (∆-грамматики)  для  поиска  последовательности 
преобразований с заданными свойствами; 
•  математическая модель и комплекс программ формирования и кластери-
зации  семантических  отношений  на  основе  описаний  ситуаций  действи-
тельности  множествами  эквивалентных  по  смыслу  фраз  предметно-
ограниченного подмножества естественного языка;  
•  метод численной оценки смысловой близости текстов предметного языка 
для интерпретации результатов теста открытой формы;  
•  приближённые методы автоматизированного построения модели смысло-
вого  эталона  в  виде  решётки  формальных  понятий  (включая  численные 
оценки точности получаемого решения), модель процесса интерпретации 
ответа испытуемого на тестовое задание открытой формы, а также метод 
компрессии текстовой базы знаний на основе выделенных эталонов;  
•  типовая  архитектура  программной  системы  контроля  знаний,  реализую-
щая предложенные в работе методы и модели. 
Теоретическая  и  практическая  значимость.  Основная  часть  диссерта-
ции  носит  характер  теоретический  характер,  главы  5  и  6  наряду  с  теоретиче-
скими результатами описывают прикладную составляющую выполненного ав-
тором исследования. Полученные в диссертационной работе результаты, разра-
ботанные методы и комплекс программ могут быть использованы для решения 
широкого класса задач анализа текстов, а также сжатия информации без потери 
полезной  смысловой  составляющей.  Наряду  с  текстами  естественного  языка, 
выделение  смысловых  эталонов  предлагаемыми  в  работе  методами  актуально 
для  задач  распознавания  и  анализа  семантики  любых  сложных  информацион-
ных объектов, в том числе изображений, при формировании баз данных и зна-
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21

Похожие:

            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   icon“Распознавание образов/(по выбору)”
Целью курса является ознакомление студентов с современным состоянием проблемы распознавания и основными методами решения задачи распознавания...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconРасписание учебных занятий для студентов 
...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconО. В. Волощенко Отражение семиотических смыслов нарратива  в семантической структуре глагола 
Проблема рассматривается на материале глаголов со значением знания  и отсутствия знания, у которых под влиянием фольклорной концептосферы...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconРабочая программа по дисциплине «Теоретические основы реструктуризации» для специальности 351000 (080503) «Антикризисное управление»
«Теоретические основы реструктуризации» для специальности 351000 (080503) «Антикризисное управление»
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВ. В. Гура Теоретические основы педагогического проектирования личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов и сред
Гура В. В. Теоретические основы педагогического проектирования личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов и сред....
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconНой приводятся теоретические основы по конкретной теме, вопросы для подготов
Введение   4 
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВ учебнике сформулированы теоретические основы ноксологии 
Класс   (М.  :  Просвещение)  /  Е.  М.  Тихомирова.  —  Изд.  7-е,  перераб.  и  
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВзфэи 91 2008 3500
Теоретические основы бухгалтерского учета и анализа доходов и расходов предприятия 5
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   icon  Диссертация на соискание ученой степени кандидата 
    Теоретические  основы  изучения  речевого  жанра  «портрет  человека» в средствах массовой информации
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconОсновы психологии   и педагогики здоровья Лекции 5-8 Москва Педагогический университет
Психологические принципы и модели изменения  поведения, ориентированного на здоровье человека. 
Разместите кнопку на своём сайте:
TopReferat


База данных защищена авторским правом ©topreferat.znate.ru 2012
обратиться к администрации
ТопРеферат
Главная страница