теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания  




Скачать 285.05 Kb.
PDF просмотр
Название            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания  
страница3/21
Дата конвертации03.10.2012
Размер285.05 Kb.
ТипДокументы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21


 
ний.  В  частности,  результаты  диссертационной  работы  были  использованы  в 
следующих научно–исследовательских работах: 
1. Грант № ТОО-3.3-408 Минобразования РФ.  
2. Контракт № И 0675 ФЦП “Интеграция”, гос. рег. № 01.2.003 00918.  
3. Грант  РФФИ  №  03-01-00055-а  “Разработка  математического  аппарата  для 
распознавания сверхфразовых единств в текстах”, руководитель Емельянов 
Г. М.  
4. Грант  РФФИ  №  06-01-00028-а  “Разработка  методов  автоматизированного 
пополнения тезауруса для задач распознавания смысловой эквивалентности 
текстов”, руководитель Емельянов Г. М.  
5. Грант  РФФИ  №  10-01-00146-а  “Разработка  методов  автоматизированного 
накопления и систематизации знаний о морфологии и синтаксисе естествен-
ного языка для задач семантической кластеризации текстов”, руководитель 
Емельянов Г. М., гос. рег. № 01201164263, 2010-2012 г.  
6. ГБ  НИР  “Разработка  и  исследование  математических  моделей  многопара-
метрических  систем”,  руководитель  Емельянов  Г.М.,  по  заданию  Минобр-
науки РФ, гос. рег. № 01.2.007 04719, 2007-2011 г.  
Достоверность теоретических результатов обеспечивается применением 
апробированного  математического аппарата,  корректностью  изложения  основ-
ных  теоретических  положений  диссертационной  работы  с  формулировкой  не-
обходимых лемм и теорем и строгостью математических доказательств. Теоре-
тические  положения  диссертации  иллюстрируются  практическими  примерами 
реализации  компонент  программной  системы  тестирования  знаний  и  решения 
возникающих при этом инженерных задач.  
Личный вклад автора. В диссертационной работе обобщены результаты, 
полученные лично автором или при его непосредственном участии. Постановка 
задачи сжатия информации (в том числе текстовой) без потери полезной смы-
словой  составляющей  принадлежит  научному  консультанту  Емельянову  Г.М., 
моделирования  семантической  эквивалентности  грамматиками  деревьев  –  Ку-
рашовой Е.П., моделирования ограниченными сетями Петри динамических ин-
формационных  структур  –  Зайцевой  Е.И.  Исследования  по  моделированию 
сжатия  смысловой  информации  на  уровне  глубинного  синтаксиса  выполнено 
лично автором. Решение задач пополнения лингвистических информационных 
ресурсов из текстов и кластеризации знаний на основе синтаксического контек-
ста имени существительного получены как обобщение модели автоматического 
извлечения знаний, предложенной Степановой Н.А. применительно к генитив-
ной  конструкции  русского  языка  и  развитой  совместно  с  автором  настоящей 
диссертационной работы. Совместно с Корнышовым А.Н. автором развит под-
ход к моделированию семантики конструкций ЕЯ на основе ситуаций языково-
го  употребления.  Метод  численной  оценки  смысловой близости  текстов пред-
метного языка, а также методы автоматизированного построения модели смы-
слового эталона и модель процесса интерпретации ответа испытуемого на тес-
товое  задание  открытой  формы  (включая  архитектуру  программной  системы 
контроля знаний) получены лично автором. Программы для ЭВМ разработаны 


 
совместно с Залешиным М.В., машинные эксперименты подготовлены и прове-
дены совместно с Емельяновым Г.М., Силановым Д.В. и Юрченко И.И.  
Апробация работы. Результаты работы апробированы в докладах на кон-
ференциях,  семинарах  и  конгрессах:  5-й,  6-й,  7-й,  8-й,  9-й  Международных 
конференциях "Распознавание", Курск, 2001, 2003, 2005, 2008, 2010; 10-й, 12-й, 
13-й,  14-й  Всероссийских  конференциях  "Математические методы распознава-
ния образов", Москва, 2001, 2005, Зеленогорск (Ленинградская область), 2007, 
Суздаль  (Владимирская  область),  2009;  VI-й,  VIII-й  Всероссийских  конферен-
циях “Методы и средства обработки сложной графической информации”, Ниж-
ний  Новгород,  2001,  2005;  Международном  семинаре  Диалог’2002  “Компью-
терная лингвистика и интеллектуальные технологии”, Москва, 2002; 4-й, 5-й, 6-
й, 7-й, 8-й Международных конференциях “Интеллектуализация обработки ин-
формации”,  Алушта  (Автономная  Республика  Крым,  Украина),  2002,  2004, 
2006,  2008,  Пафос  (Республика  Кипр),  2010;  6-й,  7-й,  8-й,  9-й,  10-й  Междуна-
родных  конференциях  “Распознавание  образов  и  анализ  изображений:  новые 
информационные  технологии”,  Великий  Новгород,  2002,  Санкт-Петербург, 
2004, 2010, Йошкар-Ола, 2007, Нижний Новгород, 2008; VI-м Международном 
конгрессе по математическому моделированию, Нижний Новгород, 2004; XVIII 
Международной  научно-методической  конференции  “Математика  в  вузе”, 
Санкт-Петербург, 2005; 6-й, 7-й, 8-й Международных научно-технических кон-
ференциях  “Интерактивные  системы:  проблемы  человеко-компьютерного 
взаимодействия”,  Ульяновск,  2005,  2007,  2009;  XIII-й,  XIV-й,  XV-й,  XVI-й, 
XVII-й,  XVIII-й  научных  конференциях  преподавателей,  аспирантов  и  студен-
тов  НовГУ  “Дни  науки  в  НовГУ”,  Великий  Новгород,  2006,  2007,  2008,  2009, 
2010;  юбилейной научно-практической  конференции  “Великий  Новгород –  го-
род  университетский”,  Великий  Новгород,  2003;  научных  семинарах  кафедр 
“Программного  обеспечения  вычислительной  техники  и  автоматизированных 
систем” и “Информационных технологий и систем” Новгородского государст-
венного университета имени Ярослава Мудрого с 2001 по 2011 годы.   
Публикации.  Всего  по  теме  диссертации  опубликовано  70  работ,  среди 
них одна монография, 2 – учебники и учебно-методические пособия, 16 статей 
в журналах, входящих в перечень, рекомендованный ВАК для публикации ос-
новных результатов докторских диссертаций. Имеется свидетельство о регист-
рации программы для ЭВМ. В трудах международных конференций представ-
лено 27 работ, в трудах всероссийских – 6 работ. Перечисленные работы доста-
точно полно отражают содержание диссертации. 
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шес-
ти  глав,  заключения,  приложения и  списка  литературы.  Общий объем диссер-
тации  составляет  318  страниц  машинописного  текста.  Основная  часть  работы 
изложена на 226 страницах и содержит 73 рисунка и 13 таблиц. Список литера-
туры включает 170 наименований.  
На защиту выносятся следующие основные положения: 
1.  Комплексная  методика  пополнения  лингвистических  информационных 
ресурсов из текстов и выделения классов смысловой эквивалентности на 
основе решёток формальных понятий.  
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   21

Похожие:

            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   icon“Распознавание образов/(по выбору)”
Целью курса является ознакомление студентов с современным состоянием проблемы распознавания и основными методами решения задачи распознавания...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconРасписание учебных занятий для студентов 
...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconО. В. Волощенко Отражение семиотических смыслов нарратива  в семантической структуре глагола 
Проблема рассматривается на материале глаголов со значением знания  и отсутствия знания, у которых под влиянием фольклорной концептосферы...
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconРабочая программа по дисциплине «Теоретические основы реструктуризации» для специальности 351000 (080503) «Антикризисное управление»
«Теоретические основы реструктуризации» для специальности 351000 (080503) «Антикризисное управление»
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВ. В. Гура Теоретические основы педагогического проектирования личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов и сред
Гура В. В. Теоретические основы педагогического проектирования личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов и сред....
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconНой приводятся теоретические основы по конкретной теме, вопросы для подготов
Введение   4 
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВ учебнике сформулированы теоретические основы ноксологии 
Класс   (М.  :  Просвещение)  /  Е.  М.  Тихомирова.  —  Изд.  7-е,  перераб.  и  
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconВзфэи 91 2008 3500
Теоретические основы бухгалтерского учета и анализа доходов и расходов предприятия 5
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   icon  Диссертация на соискание ученой степени кандидата 
    Теоретические  основы  изучения  речевого  жанра  «портрет  человека» в средствах массовой информации
            теоретические основы оценки семантической  эквивалентности, модели распознавания   iconОсновы психологии   и педагогики здоровья Лекции 5-8 Москва Педагогический университет
Психологические принципы и модели изменения  поведения, ориентированного на здоровье человека. 
Разместите кнопку на своём сайте:
TopReferat


База данных защищена авторским правом ©topreferat.znate.ru 2012
обратиться к администрации
ТопРеферат
Главная страница